I vågen av olje- och gasintelligens, hur gör Wellhead och X-Mas Tree Assy omformat framtiden?

Som en registrerad leverantör av China National Petroleum Material Equipment Corporation, Jiangsu Wellhead Drilling Equipment co., Ltd. Fokuserar på forskning och utveckling, produktion och försäljning av oljeborrningsutrustning och ventiler. Företaget har ett högt rykte i branschen med sin goda produktkvalitet, avancerad teknisk styrka och perfekt servicesystem efter försäljning. Jiangsu Wellhead Drilling Equipment co., Ltd. Wellhead och X-Mas Tree Assy Produkter har inte bara en viktig position på den inhemska marknaden, utan exporteras också utomlands och vinner förtroende och beröm av globala kunder.
Inför de utmaningar och möjligheter för olje- och gasutvinningsindustrin, Jiangsu Wellhead Drilling Equipment co., Ltd. Svarar aktivt på uppmaningen till intelligent uppgradering och är engagerad i att integrera avancerad teknik i produktionen och designen av Wellhead och X-Mas Tree Assy. Genom att introducera banbrytande tekniker som Internet of Things, Big Data och Artificial Intelligence, har Wellhead och X-Mas Tree Assy insett funktioner som fjärrövervakning, data i realtid, automatiserad kontroll och prediktivt underhåll, som har kraftigt förbättrad produktionseffektivitet, minskade drift och underhållskostnader och förbättrad produktionssäkerhet.
Internet of Things Technology: Wellhead och X-Mas Tree Assy har uppnått sömlös anslutning till fjärrövervakningssystemet via Internet of Things-tekniken och kan överföra information som utrustningstatus och produktionsdata till den centrala kontrollrummet eller molnplattformen i realtid , vilket ger starkt stöd för produktionsbeslut.
Automatiserat kontrollsystem: Företagets oberoende utvecklade automatiserade styrsystem kan automatiskt justera produktionsprocessen enligt förinställda parametrar och algoritmer för att säkerställa att utrustningen fungerar under optimala förhållanden, vilket inte bara förbättrar produktionseffektiviteten utan också minskar risken för mänskliga fel.
Prediktivt underhåll: Använd intelligenta sensorer och dataanalys, genom att analysera driftsdata, kan systemet förutsäga potentiella fel i förväg och formulera motsvarande underhållsplaner, vilket effektivt minskar oplanerad driftstopp.
Big data och artificiell intelligens: Genom big data -analys och maskininlärningsalgoritmer bryts produktionsdata djupt för att hitta optimeringsutrymme i produktionsprocessen, och produktionsstrategier justeras i enlighet därmed för att förbättra effektiviteten. Samtidigt ger tillämpningen av konstgjord intelligensteknologi också mer intelligent och vetenskapligt beslutsstöd för produktionshantering.